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  # Author : Emmanuel FERREIRA
  # Brief : Petites infos supp concernant icsiboost
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  Pour plus d'informations voir le tutoriel : http://code.google.com/p/icsiboost/wiki/Tutorial
  
  Sinon : 
  
  Training database :
  *******************
  
  TRAIN.names : fichier contenant la description des differentes classes et parametres
  TRAIN.data : exemples pour l'apprentissage
  TRAIN.test : exemples pour le test
  
  Training a classifier :
  ***********************
  	`icsiboost -S <stem> -n <nb_it>`
  	=> Resultat de l'apprentissage : modele = TRAIN.shyp
  
  	Remarque: en faisant `icsiboost -S <stem> -n <nb_it> | tee <stem>.iter`
  		  on peut avoir la courbe d'apprentissage via gnuplot
  		 
  		gnuplot
  		plot '<stem>.iter' using 2:12 with lines title 'training error', '' using 2:10 with lines title 'test error'  
  	
  Testing the performance :
  *************************
  	`icsiboost -S <stem> -C <stem>.test`
  	Exemple : supposons 2 classes A et B
  	(ligne n)	0 1 -0.32... 0.32... // l'entree a la ligne n appartient a la classe B avec un score de 0.32...